Démystifier l’IA : de la Théorie à la Pratique

Jour 1 : Fondamentaux Théoriques et Enjeux Éthiques

 

9h00 – 9h30 : Accueil et Introduction

• Accueil des participants et présentation du formateur, expert en IA
• Tour de table pour recueillir les attentes
• Présentation des objectifs de la formation et aperçu du programme sur deux jours

 

9h30 – 11h00 : Session 1 – Introduction et Histoire de l'Intelligence Artificielle

• Définitions et concepts clés de l'IA
• Parcours historique et évolution des technologies d'IA
• Panorama des domaines d'application et impact sur la société
• Échanges : perception de l'IA et mythes associés

 

Pause café (15 minutes)

 

11h15 – 12h30 : Session 2 – Comprendre les Algorithmes et Mécanismes de l'IA

• Présentation des principaux types d'algorithmes :
  • Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
  • Notions de réseaux de neurones et deep learning
• Démonstration interactive d'un algorithme simple
• Discussion sur l'implémentation basique et les outils disponibles

 

12h30 – 13h30 : Pause Déjeuner

 

13h30 – 15h00 : Session 3 – Décryptage des Terminologies Techniques de l'IA

• Glossaire des termes incontournables (big data, machine learning, NLP, etc.)
• Schémas explicatifs pour clarifier les notions complexes
• Focus sur la compréhension du vocabulaire technique
• Exercices de mise en pratique pour identifier et expliquer ces termes

 

Pause (15 minutes)

 

15h15 – 16h30 : Session 4 – Enjeux Éthiques et Impacts Sociétaux

• Exploration des enjeux éthiques : biais algorithmiques, transparence et responsabilité
• Débat sur le respect de la vie privée, sécurité des données et réglementation
• Étude de cas : analyses d'exemples concrets d'impacts positifs et négatifs
• Table ronde interactive pour partager perspectives et questionnements

 

16h30 – 17h00 : Conclusion et Réflexion du Jour 1

• Synthèse des apprentissages clés de la journée
• Questions/réponses et échanges informels
• Présentation des objectifs pour la deuxième journée

Jour 2 : Applications Pratiques et Atelier Collaboratif

9h00 – 9h30 : Accueil du Jour 2 et Recap

• Récapitulatif interactif des points abordés la veille
• Mise en perspective des applications pratiques et plan de la journée

 

9h30 – 11h00 : Session 1 – Exemples Concrets d'Usage de l'IA dans Divers Secteurs

• Présentation de cas pratiques dans :
  • La santé (diagnostics assistés, imagerie médicale)
  • La finance (analyses prédictives, détection de fraudes)
  • Le marketing (personnalisation et recommandation)
  • L'éducation (tutorat intelligent, analyse de données pédagogiques)
• Analyse des bénéfices et des défis pour chaque secteur
• Échanges sur les retours d'expérience et perspectives d'avenir

 

Pause café (15 minutes)

 

11h15 – 12h30 : Session 2 – Atelier Pratique : Construction d'un Mini-Projet d'IA

• Présentation d'un cas d'usage concret et formulation de l'objectif
• Choix d'un algorithme adapté et explication des critères de sélection
• Mise en place d'un prototype ou démonstration avec un jeu de données simplifié
• Accompagnement pas à pas par le formateur et échanges collaboratifs

 

12h30 – 13h30 : Pause Déjeuner

 

13h30 – 15h00 : Session 3 – Travail en Groupes : Atelier Collaboratif

• Formation de groupes pour concevoir une solution IA répondant à un besoin spécifique
  • Répartition des rôles et définition de la problématique
  • Élaboration d'un plan d'action (choix algorithmique, outils, examen des contraintes)
• Présentation intermédiaire des projets et feedback constructif

Pause (15 minutes)

15h15 – 16h30 : Session 4 – Présentations Finales et Analyse des Projets

• Restitution des projets en groupes devant l'ensemble des participants
• Discussion sur les choix techniques, les défis rencontrés et les résultats obtenus
• Retour d'expérience collectif et recommandations d'améliorations
• Focus sur l'importance de l'approche éthique dès la conception

 

16h30 – 17h00 : Conclusion et Perspectives Futures

• Bilan des deux jours de formation et synthèse des points clés
• Session de questions/réponses et échanges sur les opportunités professionnelles
• Distribution de supports complémentaires et ressources pour approfondir l'IA
• Clôture de la formation, perspectives et prochains rendez-vous de formation

• Comprendre les fondamentaux de l'IA :

  • Démystifier l'intelligence artificielle en expliquant ses concepts, ses algorithmes et ses mécanismes essentiels.
  • Explorer l'évolution historique et l'impact sociétal de l'IA.

• Acquérir une maîtrise des terminologies et des enjeux éthiques :

  • Décryptage des principaux termes techniques (machine learning, deep learning, NLP, etc.).
  • Sensibiliser aux enjeux éthiques tels que les biais algorithmiques, la transparence et la protection de la vie privée.

• Découvrir des applications concrètes dans divers secteurs :

  • Analyser des cas d'usage réels dans la santé, la finance, le marketing, l'éducation et d'autres domaines.
  • Évaluer les bénéfices et les défis liés à l'intégration de l'IA dans différents environnements professionnels.

• Mettre en pratique les concepts théoriques :

  • Réaliser des ateliers collaboratifs pour développer des projets simples d'application de l'IA.
  • Stimuler l'expérimentation à travers des démonstrations et des exercices interactifs.

• Encourager la réflexion critique et le débat :

  • Favoriser des échanges sur les implications éthiques, sociales et économiques de l'IA.
  • Permettre aux participants de formuler des stratégies adaptées à l'intégration responsable de l'IA dans leurs activités.

• Professionnels souhaitant se familiariser avec l'intelligence artificielle et ses applications dans différents secteurs
• Décideurs et cadres désirant comprendre l'impact de l'IA sur leur domaine d'activité pour mieux orienter leur stratégie
• Enseignants, formateurs et éducateurs intéressés par l'intégration de l'IA dans des programmes pédagogiques
• Toute personne curieuse d'en apprendre davantage sur les mécanismes, les enjeux éthiques et les perspectives offertes par l'intelligence artificielle
• Participants sans expérience technique préalable, cherchant à démystifier l'IA et à découvrir des exemples d'application concrets dans leur environnement professionnel ou personnel

Pour les formations qui nécessitent des prérequis les groupes de niveaux sont établis en fonction des résultats aux tests de positionnement.

 

Délai d'accès maximum : 2 mois,

sauf intra-entreprise ou spécifique : 4 semaines

Connaissances de base en informatique (utilisation d'un navigateur web, d'un traitement de texte, etc.)

Aisance avec la navigation sur Internet et les outils de communication numériques

Curiosité pour les nouvelles technologies et l'intérêt pour la compréhension des enjeux liés à l'IA

Aucun prérequis technique approfondi en algorithmie ou en programmation n'est nécessaire

Modalités de formation:

 

• Formation réalisée en présentiel, à distance ou mixte,
• Toutes nos formations peuvent être organisées dans nos locaux ou sur site
• Feuille de présence signée en demi-journée, questionnaires d'évaluation de la satisfaction en fin de stage et 60 jours après, attestation de stage et certificat de réalisation.
• Horaires de la formation: 9h - 12h30 et 13h30 - 17h.
• Les horaires de la formation sont adaptables sur demande.

• Formateur expert dans le domaine,
• Mise à disposition d'un ordinateur, d'un support de cours remis à chaque participant,
• Vidéo projecteur, tableau blanc et paperboard,
• Formation basée sur une alternance d'apports théoriques et de mises en pratique
• Formation à distance à l'aide du logiciel Teams pour assurer les interactions avec le formateur et les autres stagiaires, accès aux supports et aux évaluations. Assistance pédagogique afin de permettre à l'apprenant de s'approprier son parcours. Assistance technique pour la prise en main des équipements et la résolution des problèmes de connexion ou d'accès. Méthodes pédagogiques : méthode expositive 50%, méthode active 50%.

• Evaluation des acquis tout au long de la formation : QCM, mises en situation, TP, évaluations orales…

L'accessibilité des personnes en situation de handicap au cœur de nos préoccupations !En leur qualité d'Établissements recevant du public (ERP), les organismes de formation doivent respecter les dispositions en matière d'accessibilité des personnes en situation de handicap.

AFIB aménage et adapte ses installations et ses formations pour les rendre accessibles aux personnes handicapées, quel que soit leur handicap.

 

Un accueil adapté

Si vous êtes en situation de handicap, contactez nous avant le début de votre formation pour que nous puissions vous orienter efficacement et vous accueillir dans les meilleures conditions.

 

Des locaux aménagés

Nous aménageons l'accès à nos locaux et aux postes de travail en fonction des handicaps des personnes.

 

• Salles de cours et commodités adaptées au rez-de-chaussée (Mérignac)
• Salles de cours et commodités au premier étage avec ascenseur (Périgueux)

Notre parking est équipé d'une place réservée et nos locaux sont accessibles par une rampe d'accès pour les personnes à mobilité réduite.